El boom de la inteligencia artificial no solo está revolucionando el software: también está provocando dolores de cabeza en la cadena de suministro de autopartes. Rivian, la armadora de vehículos eléctricos, confirmó que conseguir componentes básicos como chips de memoria se ha vuelto una tarea titánica.
Así lo revelaron esta semana el CEO de la compañía, RJ Scaringe, y la jefa de hardware, Vidya Rajagopalan, durante una entrevista con la firma de capital de riesgo Kleiner Perkins. Ambos directivos explicaron que la fiebre por los centros de datos está acaparando la producción de memorias DRAM y otros insumos, lo que eleva los costos y retrasa la disponibilidad para la industria automotriz.
El problema de los chips de memoria
Hace apenas tres años, la memoria era un componente barato y abundante. “No dedicábamos mucho tiempo a pensar en ella; era un commodity”, recordó Scaringe. Hoy la historia es distinta: los fabricantes de DRAM están priorizando ventas a empresas de IA, donde los márgenes son mayores, y eso deja a los automotrices con menos opciones y precios más altos.
“Ahora dedicamos una enorme cantidad de tiempo a planificar la memoria, optimizarla a nivel de placa y pensar estratégicamente cómo la conseguimos”, agregó el directivo. La escasez no es exclusiva de Rivian: Apple culpó al encarecimiento de la memoria por el aumento de precios en sus laptops este año, y armadoras como Li Auto, GM y Ford también han encendido las alertas. De hecho, GM y Ford firmaron acuerdos de suministro a largo plazo con Micron este verano.
Más allá de la memoria: placas y capacitores
El problema no termina en los chips. Rajagopalan señaló que la escasez de vidrio electrónico para placas de circuito impreso (PCB) es otro dolor de cabeza. “Lidiamos con esto todo el tiempo; las interrupciones en la cadena de suministro son la cruz de nuestra existencia”, comentó. Además, los capacitores cerámicos multicapa (MLCC), un componente básico que antes pasaba desapercibido, ahora requieren atención constante.
“Los capacitores MLCC nunca te preocupaban. Ahora te preocupas por ellos, ¿verdad?”, ejemplificó la jefa de hardware. Este tipo de cuellos de botella puede desestabilizar toda la producción, pues un solo componente faltante detiene una línea completa.
Rivian apuesta por la IA para compensar
Paradójicamente, mientras la IA complica el suministro, Rivian busca subirse a la ola con un asistente en el vehículo, funciones de manejo autónomo más avanzadas y un nuevo proyecto de robótica. La empresa está desarrollando su propio procesador, el RAP1, que debutará en la R2 el próximo año y que, junto con un sensor lidar, permitirá mayores niveles de conducción automatizada.
El objetivo es que la R2 mantenga su precio de lanzamiento de 45,000 dólares, a pesar del encarecimiento de los componentes. Para lograrlo, Rivian busca eficiencias en el diseño y la cadena de suministro, aunque el panorama no es sencillo.
Impacto en México y Latinoamérica
Aunque Rivian no vende autos en México actualmente, el fenómeno afecta a toda la industria. Las armadoras que operan en el país, como Nissan, Chevrolet, Volkswagen, Kia, MG, BYD, Ford y Toyota, también dependen de chips de memoria y componentes electrónicos para sus modelos con sistemas avanzados de asistencia al conductor. Un encarecimiento global de estos insumos podría reflejarse en los precios finales de los autos nuevos en el mercado mexicano y latinoamericano.
Por ahora, las armadoras con presencia local no han anunciado ajustes directos, pero la tendencia es clara: la IA está reconfigurando la cadena de suministro automotriz y los costos podrían trasladarse al consumidor.
¿Qué sigue para la industria?
La escasez de DRAM y otros componentes electrónicos podría extenderse mientras la demanda de centros de datos siga al alza. Rivian y otras automotrices buscan blindarse con acuerdos de suministro y diseño de componentes propios, pero la competencia por recursos es feroz.
Para los compradores de autos en México y Estados Unidos, esto significa que los vehículos cada vez más tecnológicos podrían ver incrementos de precio o retrasos en entregas. La recomendación es estar atentos a los anuncios de las marcas y, si planeas comprar un auto con alta carga tecnológica, considerar los tiempos de entrega actuales.